پاورپوینت درباره الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization Algorithm - دانلود فایل

دانلود فایل پاورپوینت درباره الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization Algorithm

دانلود فایل پاورپوینت درباره الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization Algorithm موضوع : الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها
Ant Colony Optimization Algorithm ( ACO )
درس : هوش مصنوعی
34اسلاید
فهرست
•مقدمه•Emergence (ظهور)•Swarm Intelligence (هوشمندی توده ای )•تفاوت هوشمندی اجتماعی و توده ای و یک مثال•مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترين مسير را پيدا کنند ؟•استفاده از بهينه سازی كولونی مورچه ها در مسئله TSP•بهينه سازی شبكه های كامپيوتری با الهام از كولونی مورچه ها •افق آينده•طبيعت منبع الهام و الگو گرفتن برای بسياری از تحقيقات و پيشرفت های علمی بوده است•به عنوان مثال:•الگوريتم های ژنتيک Genetic Algorithms•شبکه های عصبی Neural Networks•سيستم های خودسازمان ده Self-organizing Systems الگوريتمهاي ژنتيک که با استفادهاز ايده تکاملي دارويني و انتخاب طبيعي مطرح شده، روش بسيار خوبي براي يافتن مسائل بهينه سازيست. ايده تکاملي دارويني بيانگر اين مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل داراي تکامل است و آنچه در طبيعت رخ مي دهد حاصل ميليون ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتي مثل مورچه است•Emergence یا ظهور وقتی اتفاق می افتد که تعدادی عوامل ساده مرتبط با هم به گونه ای هماهنگ عمل می کنند که منجر به رفتار هوشمند پيچیده ای می شود.•این يک فرایند از پايين به بالا است: Emergence از متن جمعیت عوامل شروع می شود . عوامل موجود در يک سطح منجر به بروز رفتار يا ويژگی در سطح بالاتر می شوند.•هيچگونه رهبری و مديریتی در آن صورت نمی گیرد.• Emergence در سيستم های متعددی اتفاق می افتد: زندگی جمعی حيوانات و خاصا بعضی از حشرات، مغز انسان، سيستم دفاعی بدن انسان،رفتارهای اجتماعی انسان ها، سیتم شهرسازی و زندگی شهری انسان و.....

پاورپوینت درباره الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization Algorithm

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ها

فایل پاورپوینت الگوریتم کلونی مو

مقاله